Edge Computing si riferisce all’elaborazione che viene eseguita il più vicino possibile alla fonte dei dati piuttosto che fare affidamento sul cloud per fare tutto il lavoro. In altre parole, è un paradigma IT distribuito (Information Technology) che porta il calcolo e l’archiviazione dei dati in una rete il più vicino possibile alla fonte dei dati. Ciò non significa che il bordo sostituirà il cloud, ma piuttosto lo estenderà e lo avvicinerà a te.

Continua a leggere per scoprire cos’è l’edge computing, come funziona, come si differenzia dall’IT tradizionale e dal business computing e quali sono i suoi vantaggi.

Come vengono gestiti i dati. Oggi contro passato
I dati sono al centro del business moderno, fornendo informazioni efficaci controllando al contempo importanti processi e procedure aziendali in tempo reale. Al giorno d’oggi, le aziende sono invase da grandi quantità di dati che possono essere raccolti da vari dispositivi e sensori loT che operano in remoto.

L’architettura di edge computing risponde a qualsiasi sfida relativa ai dati e ai paradigmi informatici tradizionali che sono stati costruiti su un data center centralizzato. Connessione Internet lenta, incapacità di spostare un numero sempre crescente di dati, limitazioni sulla larghezza di banda, problemi di latenza o semplicemente interruzioni nella rete sono alcuni dei fattori a cui risponde l’edge computing rispetto ai paradigmi tradizionali.

Come funziona l’Edge Computing?
In parole semplici, l’edge computing sottrae una porzione di storage di dati e altre risorse dal data center principale all’effettiva origine dati. Invece di elaborare e analizzare i dati in un data center centrale, l’edge computing esegue il lavoro in cui i dati sono stati originariamente generati, indipendentemente dalla loro posizione.

L’unica cosa che viene ritrasferita al centro principale per la revisione e altre interazioni è il risultato del lavoro di elaborazione svolto all’edge. Ciò include informazioni aziendali in tempo reale, manutenzione delle apparecchiature e vari calcoli, previsioni o risposte attuabili. Di conseguenza, l’edge computing è il nuovo IT e business computing, o meglio ancora, la loro nuova forma.

Edge Computing e trading
Poiché viviamo in un mondo frenetico di trading e processo decisionale, le workstation dovrebbero essere in grado di funzionare molto bene per consentire agli analisti finanziari di sfruttare al meglio i loro dispositivi per le esigenze di analisi in tempo reale. Le aziende finanziarie e gli scienziati o gli analisti che gestiscono grandi quantità di dati hanno bisogno di risultati basati su previsioni e di un modo per ridurre i costi di trasferimento dei dati al data center o al cloud.

Ad esempio, le persone nel settore finanziario possono utilizzare l’edge computing per creare algoritmi per valutare l’affidabilità della transazione di un cliente in tempo reale. L’edge computing può anche aiutare i dipendenti a prendere decisioni in modo più rapido e accurato, soprattutto quando si tratta di attività di sottoscrizione e valutazione del credito.

A differenza del cloud computing, l’edge computing sta diventando sempre più prezioso poiché viene utilizzato per analizzare i dati in tempo reale in modo rapido e accurato, senza costi di larghezza di banda o problemi di latenza. Come afferma Kirk Borne, Principal Data Scientist ed Executive Advisor, Booz Allen Hamilton, “La capacità di fare intelligence o scoperta della conoscenza al momento della raccolta dei dati è fondamentale in molte applicazioni ora”, afferma. “Per gestire dati in rapido movimento di tutti i tipi, sono necessari dispositivi perimetrali che si trovano nel punto di raccolta dei dati – e sono specifici per il tipo di raccolta dei dati – che si tratti di dati di imaging o di flusso, come i dati della rete informatica, qualunque cosa sia al bordo. Non hai più il lusso di riportare i dati nel tuo business center e passare un anno ad analizzarli”.